- Formação em Informática, Matemática, Estatística ou similar.
- Experiência em Python e SQL, com foco em automação, pipelines de dados e transformação de dados (ETL/ELT).
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Bom domínio da língua inglesa